GPT-6.1 Terra 来了：能做什么、Plus 能不能用、和 Sol 怎么选

OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra。它是 7 月 GPT-5.6 Terra 的下一代，也是 GPT-6.1 这一代继 9 月 29 日的 GPT-6.1 Sol 之后的第二款。OpenAI 对它的定位是快和省：看懂图片和屏幕，在电脑上动手操作，写出来的东西也更直接，先给结论，再用平实的话解释细节。

OpenAI 举的例子都是日常工作：起草方案、看懂工程图、照着原始文件填表、剪视频，或者把一本商品图册里的照片和商品目录对上号，再去后台改商品信息。给开发者的例子是读取收到的发票，把内容录进会计软件。

名字沿用 GPT-5.6 的三分法：Sol 偏能力，Terra 取平衡，Luna 偏速度和成本。GPT-6 这一代在它们之上还有最强的 Astra。

ChatGPT Learn 写明：GPT-6.1 Terra 在 ChatGPT Work 和 Codex 里可用，开放给 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu。普通的聊天窗口（Chat）里没有 Terra，Free 和 Go 不在开放范围内。Enterprise 还要看工作区是否开通、管理员是否允许。

在 ChatGPT 桌面版或网页版的 Work 里，打开「高级（Advanced）」，从模型列表里选 GPT-6.1 Terra。手机上的 Work 也支持 Terra。

Codex CLI 需要 0.159.0 或更新的版本，用 codex -m gpt-6.1-terra 启动，或者在会话里输入 /model 切换。10 月 26 日 npm 上的最新版是 0.164.0。

Learn 模型页给 Terra 列出的入口是桌面版的 Work 和 Codex、网页版 Work 和 Codex CLI，没有列 IDE 插件（GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 都列了）。在 VS Code 等编辑器的插件里找不到 Terra 的用户，请先在桌面版或 CLI 里使用。

在聊天窗口里找不到 Terra 是正常的，GPT-5.6 Terra 当时也是这样。

npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
codex -m gpt-6.1-terra

ChatGPT Learn 的定价页给出了 Plus 每 5 小时的本地消息估算：GPT-6.1 Terra 约 35–285 条，GPT-6.1 Sol 约 15–160 条，GPT-6 Astra 约 5–45 条。这是估算，不是固定上限，实际能用多少要看任务大小，以账号里的用量页面为准。Pro 各档没有五小时限制。

套餐的总额度没有变，变的是每条消息消耗多少。OpenAI 的说法是：同样的额度，用 Terra 能完成的任务比 GPT-5.6 Terra 多，比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 多得多。

额度用完后如果用 credits 继续，Terra 每百万输入 token 25 credits、输出 125 credits，正好是 GPT-6.1 Sol 的一半。

Terra 支持 Fast 模式。开启后消耗套餐额度的速度是标准模式的 2.5 倍，用 credits 时按 2 倍计。更快的 Ultrafast 目前只有 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。

OpenAI 主要用 Agents' Last Exam 衡量 Terra 操作电脑的能力。这项测试由专业工作组成，比如把房子的设计图做成 3D 模型，或者逐个镜头检查一段动画，给修复团队写带时间码的记录。下面的数字都来自 OpenAI 的发布文章，不是 AONIR 的实测。

中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 得分 57.6%，比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，每个任务的花费约是它的三分之一（$0.29 对 $0.84）；和 GPT-6 Astra 中等强度的得分相同，而 Astra 每个任务约 $4.82。最高推理强度下 Terra 是 60.0%，略高于 Astra 的 59.3%。

图中得分最高的是 Claude Opus 5.5（最高强度 63.2%），每个任务约 $8.82。OpenAI 称 Terra 在最高强度下每个任务的成本约为它的九分之一，完成任务的速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

另外两项测试没那么一边倒。看图推理的 MMMU-Pro 上，Terra 各档在 83.7%–85.5% 之间，接近 Sol 和 Astra，明显高于 GPT-5.6 Terra 的 74.9%–81.7%。操作桌面应用的 OSWorld 2.1 上，Terra 中等强度 66.7%，已超过 GPT-5.6 Terra 的最好成绩 57.1%；但最高强度的 74.2% 仍低于 GPT-6.1 Sol 的 78.0% 和 GPT-6 Astra 的 80.9%。

在 ChatGPT 里让 Terra 操作电脑，要在桌面版（macOS 或 Windows）安装 Computer Use 插件，macOS 还要按提示打开两项系统权限，一项让它看到屏幕，一项让它能点击和输入；Learn 写的是「在支持的地区」可用。截图和视觉判断特别难的任务，Learn 的 Computer Use 页面建议用 GPT-6 Astra。

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OpenAI 公布的 Agents' Last Exam v1 得分与花费图，比较 GPT-6.1 Terra、GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Luna 和 Claude Opus 5.5

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OpenAI 用一组容易让模型出错的提问做内部测试，统计回答里出现任何事实错误的比例。低推理强度下，GPT-5.6 Terra 是 53.6%，GPT-6.1 Terra 降到 16.7%，少了将近 37 个百分点；最高强度下从 22.3% 降到 4.3%，和 GPT-6.1 Sol 的 4.4%、GPT-6 Astra 的 4.2% 差不多。

这组题目专挑容易出错的，日常提问的错误率不能直接套用。查资料、写报告时，人名、数字和日期仍要对照原始来源；从图片里读出来的数字也一样，Learn 的模型页也提醒要核对。

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OpenAI 公布的难题事实错误率图，比较 GPT-6.1 Terra、GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 和 GPT-6 Luna，数值越低越好

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Terminal-Bench 4.0 考的是编程智能体在命令行里解决问题，比如修好一个加载时布局会跳动的网页。最高推理强度下，GPT-6.1 Terra 解决了 50.3% 的任务，是 GPT-5.6 Terra 公开成绩 21.5% 的两倍多。

但它没有超过同代更大的模型：GPT-6.1 Sol 最高强度 55.9%，GPT-6 Astra 58.2%；OpenAI 图中的 Claude Sonnet 5.5 最高强度是 70.6%，每个任务约 $10.44。OpenAI 自己的建议是，最复杂的编程任务继续用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

科研类的 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 最高强度 58.3%，略高于 GPT-6.1 Sol 的 57.0%，每个任务的花费也更低（$4.15 对 $5.47）。

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OpenAI 公布的 Terminal-Bench 4.0 得分与花费图，比较 GPT-6.1 Terra、GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5.5

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ChatGPT Learn 给的分工如下。拿不准时，用一个你熟悉的任务分别试一次，对比结果、等待时间和额度消耗，再决定日常用哪一款。

• GPT-6.1 Terra：日常写作和看图的工作，比如起草方案、检查设计素材、照着原始文件填表、看懂图表和截图。
• GPT-6.1 Sol：在代码、应用和文档之间反复、长时间推进的工作，在意成本时用它。
• GPT-6 Astra：最难的端到端任务，需要持续推理和判断，留给最要紧的活。
• GPT-6 Luna：清楚知道好结果是什么样的大批量任务，比如提取、分类、格式转换和结构化摘要。

请看我上传的[几张后台数据截图]，总结和上周相比的主要变化。

每一条变化都引用图表上的标签和数值。
看不清或不确定的数字请单独列出来，不要猜。

请根据我上传的[报价单 PDF]，在[浏览器里打开的采购表单]中填写对方公司名称、金额、日期和联系人。

只填原始文件里写明的内容；找不到的字段留空，并在最后列出来。
提交前停下来，让我确认。

请检查这组[活动海报和横幅]，看有没有主体被切掉、文字太贴边或被挡住、不同尺寸之间文案不一致的问题。

按文件列出问题和修改建议；没有问题的文件也写明「无问题」。

API 模型名是 gpt-6.1-terra。标准价格每百万 token：输入 $1，缓存输入 $0.05，输出 $5。OpenAI 说这比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的标准价低一半；作为对照，GPT-6.1 Sol 是 $2 / $10，GPT-6 Astra 是 $10 / $50。

上下文窗口 1,050,000 token，单次最多输出 128,000 token，知识截止到 2026 年 6 月 1 日。输入支持文字和图片，输出只有文字；推理强度从 none 到 max 共六档，默认 medium。

计价细节：Batch 和 Flex 比标准价低 50%，Fast 模式是标准价的 2 倍；单次请求的输入超过 272K token 时，整次请求的输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计价。

支持 Chat Completions、Responses 和 Batch，不支持 Realtime。操作电脑、网页搜索、代码解释器等工具要通过 Responses API 使用。ChatGPT 会员不包含 API 费用，两者分开计费。

OpenAI 说 GPT-6.1 Terra 在其准备度框架（Preparedness Framework）的网络安全一项达到 Critical 级别，并沿用为 GPT-6 Astra 制定的防护措施。

对齐方面，OpenAI 的评估显示它比 GPT-5.6 Terra 更守任务范围，也更会如实说明自己做不到什么、卡在哪里；在提示词注入测试中，对试图把它引开的恶意指令也有较强的抵抗力。让它操作网页和应用时，Learn 仍建议从范围明确的任务开始，每次权限确认都看清楚再继续。