GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 怎么选？先分清 ChatGPT、Work 和 Codex

如果你打开的是普通 ChatGPT 对话，Plus 账号看不到 Terra 和 Luna 是正常的，不是账号出了问题。聊天窗口只让你选想多久：10 月 7 日起付费账号的 Instant、Medium、High 默认由 GPT-6 提供，背后是 GPT-6 Sol，也可以在菜单里手动选回 GPT-5.6 Sol；Free 和 Go 的普通对话 10 月 8 日起换成 GPT-6 Luna。

Medium 适合大多数认真一点的日常任务，比如整理资料、改稿、分析文件、一般编程。High 留给步骤多、出错代价高、需要反复检查的事。别因为 High 听起来更强就一直开着：Medium 已经能做好的事，开 High 只会让你多等、多耗额度。

还有一个 9 月 14 日的变化：Plus 和 Pro 的 Instant 不会再自动切换到思考模式，网页版的 Higher intelligence 开关也去掉了。需要多想一会儿的问题，要自己在模型选择器里选 Medium 或 High。

Extra High 和 Pro 这两档 Plus 没有，要 Pro 计划才有。如果你确实需要这两档，可以看 AONIR 的 Pro 5×（¥730 / 月，微信自助充值）。

可以把它想成两个旋钮。第一个是模型：Sol 能力最强，适合复杂、开放、需要判断的工作；Terra 在能力、速度和成本之间取平衡；Luna 最快最省，适合规则明确的大量任务。

第二个是推理强度：Light、Medium、High、Extra High、Max 这些名字，说的是模型在这次任务上花多少时间思考和检查，换档不会换模型。不同产品里档位名字不完全一样，不用硬排成一条排行榜。

界面里出现 Ultra，也别把它当成第四款模型。Ultra 会把能拆开的复杂任务分给多个子代理并行做，改的是执行方式，和选哪款模型无关。

• 模型：决定能力、速度和成本的基本侧重。
• 推理投入：决定同一模型愿意在这次任务上花多少时间分析和检查。
• 产品入口：决定你能看到哪些模型、档位和模式。
• 套餐与工作区：决定这些选项是否对当前账号开放。

不要把三款模型当成金、银、铜牌。更实用的问题是：任务有多模糊，返工有多贵，结果能不能自动检查。最强的模型并不自动等于最合适的模型；一个范围明确、每天运行几百次的任务，速度和稳定成本往往比最后一点能力更重要。

拿不准时，先用 Sol 做出一份可靠基准。下一次把同样的输入、约束和验收标准交给 Terra；如果结果仍然稳定通过，就没有必要一直付出 Sol 的等待和成本。只有任务高度重复、输出格式固定且可以程序化校验时，再继续评估 Luna。

• Sol：排查一个偶发的支付故障，需要同时读日志、代码和业务规则；或者把杂乱资料整理成可直接交付的方案。
• Terra：在熟悉的代码库里补校验和测试、更新每周研究报告、处理边界已经说清楚的日常工作。
• Luna：批量提取字段、分类工单、统一格式、生成结构化摘要，而且结果有明确规则可以检查。
• 继续用 Sol：一旦错误会影响客户、资金、发布或重要决策，而你又无法快速验收结果。

先使用当前账号和客户端提供的默认模型与推理设置。OpenAI 的模型说明建议从默认档位开始；Power 选项会随套餐、客户端和开放阶段变化，不能统一理解为 Sol 加 Medium。任务更简单时向 Faster 调整，需要更深入分析时向 Smarter 调整；想指定 Luna、具体模型或推理档位时，再打开 Advanced。

在 Work 中，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 当前可以选择 Sol、Terra、Luna。在 Codex 中，Free 和 Go 当前使用 Terra，Plus 及以上可以选择三款模型。Free / Go 的 Terra 范围说的是 Codex，不要误写成 Work 也同样开放。

我的日常用法会很朴素：新项目、复杂调试和需要视觉成品的任务先用 Sol；范围清楚的开发和资料工作交给 Terra；批量、规则明确且可以验证的子任务才用 Luna。先把任务边界写清楚，通常比把推理档位拉满更有效。

OpenAI 在 2026 年 9 月 22 日发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。这次只有 Sol 和 Luna 两款，没有 GPT-6 Terra。在 ChatGPT 里，它们先出现在 Work 和 Codex。10 月 7 日起普通 Chat 的默认模型也换成了 GPT-6：付费版背后是 GPT-6 Sol，Free 和 Go 是 GPT-6 Luna；GPT-5.6 Sol 仍留在菜单里，可以手动选回。

按 ChatGPT Learn 的说明，GPT-6 Sol 在事实可靠性和表达清晰度上都比 GPT-5.6 Sol 更好；GPT-6 Luna 仍然是处理大量明确任务的省钱模型。推广期间，GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 都还能选。

我的建议：在 Work 或 Codex 里看到 GPT-6 Sol，就先拿它顶替 GPT-5.6 Sol，用你常做的一个任务对比一次；原来交给 Terra 的日常活，可以试试 GPT-6 Sol 的 Light 档或 GPT-6 Luna，结果稳定再换。暂时没看到新模型，说明还没开放到你的账号，更新客户端后再等等。

按 ChatGPT Learn 的说明，2026 年 10 月 14 日起，GPT-5.5 从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 下线，个人、Business、Enterprise、Edu 所有计划都一样。OpenAI API 不受影响，用 API key 调用 GPT-5.5 的程序照常能用。

普通聊天的默认模型已经是 GPT-6，影响不大。真正要检查的是 Codex：9 月 22 日的更新说明写明，Codex 桌面版会保留你手动选过的模型。如果你之前手动选了 GPT-5.5，到期前要自己换掉。官方给的替代是：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 换成 GPT-6 Sol（gpt-6-sol），Free 和 Go 在桌面版换成 GPT-6 Luna（gpt-6-luna）。

官方列出的检查清单如下，逐项把 gpt-5.5 换掉：

• 工作区默认模型，以及保存过的模型设置。
• config.toml 里的 model 配置，例如改成 model = "gpt-6-sol"。
• 托管配置（managed configurations）和自定义 agent。
• 定时任务，以及脚本里写死 gpt-5.5 的地方。

GPT-6 并没有让 GPT-5.6 立刻消失。10 月 7 日起普通 Chat 的默认模型换成了 GPT-6，但 GPT-5.6 Sol 仍留在菜单里，可以手动选；Pro $200 用户在 GPT-6 Pro 用完每周额度后会自动切到 GPT-5.6 Thinking Medium，并可在额度允许时继续选择 GPT-5.6 Sol Pro。

Work 与 Codex 中，Astra 和 Sol、Terra、Luna 也不是简单替代关系。Astra 更适合最困难的端到端任务，但可能更快消耗任务额度；日常开发、批量处理和速度优先的任务仍然需要在 GPT-5.6 三款模型中选择。

模型对比最容易犯的错，是给 Sol 一个复杂任务，再给 Luna 一个简单任务，最后凭语气判断谁更聪明。真正有用的比较必须使用同一份输入、同一套工具、同一条完成标准，并把返工时间算进去。

比如让三款模型修同一个可复现的 bug：要求不新增依赖、只修改必要文件、运行相同测试，并报告残留风险。你要记录的不是哪份总结写得更漂亮，而是测试是否通过、改动范围是否干净、人工修正用了多久，以及总耗时是否值得。

• 输入相同：同一批文件、数据和上下文。
• 约束相同：同样的禁止项、输出格式和工具权限。
• 验收相同：测试、准确率、人工检查清单或明确的通过条件。
• 成本算完整：模型用量、等待时间、重试次数和人工返工都要算。
• 只有连续通过真实任务，才把工作从 Sol 下放给 Terra 或 Luna。

如果套餐符合要求，却暂时没有看到 GPT-5.6，先别急着判断账号有问题。确认登录账号、使用入口和客户端版本；在 Business 或 Enterprise 工作区，还要确认管理员是否开放了相应模型。新模型不一定所有账号同时出现，符合条件也可能稍后才看到。

• 在 ChatGPT 设置中核对当前套餐，并确认登录的是正确账号。
• 普通 ChatGPT Plus 只需要找 Medium 和 High；Terra、Luna 不会出现在这里。
• Work 或 Codex 中缺少模型时，先更新客户端，再检查 Advanced 和模型设置。
• Business 或 Enterprise 工作区由管理员确认模型权限。
• 以上都正常时，过一两天再看。